Medidas de proteção de dados de treinamento na nuvem
Observação ao treinar na plataforma RunPod/Modal:
- transmissão criptografada::
- Use SFTP para fazer upload de conjuntos de dados em vez de arrastar e soltar diretamente
- existir
.envConfiguração de arquivosHF_TOKENExcluir o histórico de comandos imediatamente após
- Gerenciamento de armazenamento::
- Implementado após a conclusão do treinamento
shred -u dataset/*Excluir completamente o arquivo de origem - Habilite a função
Ephemeral StorageModo de armazenamento temporário
- Implementado após a conclusão do treinamento
- isolamento ambiental::
- Criação de um ambiente virtual Python dedicado (venv)
- aprovar (um projeto de lei ou inspeção etc.)
nvidia-smiMonitore o acesso anômalo à GPU
Recomendações adicionais:
1. uso de dados confidenciaisopensslpacote criptografado
2. preferir provedores de serviços em nuvem com certificação ISO 27001
Essa resposta foi extraída do artigoKit de ferramentas de IA da Ostris: Difusão estável com o kit de ferramentas de treinamento de modelos FLUX.1O
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como evitar problemas de segurança de dados ao treinar na nuvem?
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