Qoder: uma plataforma de programação AI IDE para desenvolvimento autônomo de software

O Qoder é uma plataforma de programação de corpo inteligente de IA da Alibaba, projetada para lidar com projetos reais de desenvolvimento de software. Diferentemente das ferramentas simples de preenchimento de código, as inteligências de IA incorporadas do Qoder são capazes de compreender profundamente toda a base de código do projeto e a documentação relacionada. Os desenvolvedores podem dar instruções em linguagem natural simples e entregar tarefas de desenvolvimento complexas para as inteligências de IA. O conceito central do Qoder é programar por meio de um diálogo com a IA, que aprende os hábitos de programação do desenvolvedor e as especificações do projeto, de modo a resolver com mais precisão os problemas reais no desenvolvimento de software e melhorar a eficiência do desenvolvimento.

Lista de funções

• Os corpos inteligentes executam tarefas de forma assíncronaNo modo Quest, os desenvolvedores podem atribuir requisitos e especificações às inteligências de IA como se fossem tarefas, e as inteligências concluirão de forma independente todo o processo de planejamento, codificação e teste e, por fim, apresentarão um resultado perfeito.
• Compreensão profunda da base de códigoO Qoder é capaz de pesquisar e analisar de forma inteligente toda a base de código para entender a arquitetura geral, os padrões de design e a lógica de código do projeto.
• Percepção e memória contextualA plataforma se lembra e aprende com cada interação do desenvolvedor no bate-papo, adaptando-se ao estilo de codificação do desenvolvedor e aos requisitos do projeto para criar um fluxo de trabalho continuamente otimizado.
• Seleção automatizada de modelosO Qoder integra um modelo NES desenvolvido por ele mesmo, bem como uma ampla gama de macromodelos de IA líderes do setor (por exemplo, Claude, Gemini, série GPT). Ele selecionará automaticamente o modelo mais adequado para execução com base na complexidade e no custo da tarefa, sem a necessidade de os desenvolvedores alternarem manualmente.
• Suporte a vários contextosOs desenvolvedores podem fornecer ao Qoder uma variedade de informações, incluindo imagens, arquivos de código e estruturas de diretório, para permitir que a IA compreenda melhor o contexto da tarefa.
• Bate-papo e refatoração no setorNão há necessidade de alternar entre janelas, converse com a IA diretamente na linha de código para concluir rapidamente a refatoração do código ou responder a perguntas.
• Intelectualização da base de códigoA capacidade de revelar claramente a arquitetura oculta e a lógica de design na base de código ajuda os novos membros a entender rapidamente o projeto.
• Extensão da ferramentaSuporte ao uso de ferramentas integradas e ferramentas externas do ecossistema MCP, permitindo que as inteligências de IA realizem uma gama mais ampla de operações.

Usando a Ajuda

O Qoder é um aplicativo de desktop projetado para integrar profundamente as inteligências de IA aos fluxos de trabalho de desenvolvimento de software. Sua principal interação é feita por meio de um painel de bate-papo de IA, e a seguir apresentamos um fluxo detalhado de como usá-lo:

1. instalação e inicialização
Em primeiro lugar, faça o download do pacote de instalação para o sistema operacional correspondente no site oficial do Qoder e conclua a instalação. Depois de iniciar o aplicativo, abra a pasta do projeto e o Qoder indexará e analisará automaticamente o projeto atual.

2) Abra o painel de bate-papo da IA
Você pode usar o atalho ⌘ L (macOS) ou Ctrl L (Windows/Linux) Ative ou desative rapidamente o painel de bate-papo da IA. Essa é a interface principal para todas as interações com o Qoder.

3. escolher o modo de bate-papo correto
O Qoder oferece dois modos principais de bate-papo para atender a diferentes necessidades de desenvolvimento:

• Modo de perguntaModo de perguntas e respostas: Este é um modo simples de perguntas e respostas. Você pode fazer perguntas nesse modo quando tiver um problema de codificação, precisar depurar um bug ou estiver procurando uma solução. A IA dará sugestões e soluções com base no contexto que você fornecer (por exemplo, o código que você selecionou), mas aNão modifica seu código diretamente. Isso é adequado para quando você precisa consultar um conselho, mas ainda deseja assumir o controle das alterações de código.
• Modo AgenteModo de desenvolvimento: É nesse modo que se encontra a funcionalidade principal do Qoder. Nesse modo, as inteligências de IA desempenham o papel de um desenvolvedor principal que pode agir de forma autônoma. Ela tem a capacidade de tomar suas próprias decisões, perceber seu ambiente e usar ferramentas. Você pode fornecer a ela um requisito de desenvolvimento completo, como "adicionar uma função de login de usuário, que precisa incluir um formulário de front-end e uma lógica de validação de back-end".

4. como dar comandos a um modelo de corpo inteligente
Para que as inteligências de IA realizem suas tarefas com mais eficiência, é necessário fornecer requisitos claros e estruturados. Uma boa instrução geralmente contém as seguintes partes:

• objetivo claroDeclaração direta do que você deseja que a IA realize. Por exemplo, "Por favor, ajude-me a refatorar este código para melhorar sua legibilidade".
• fornecer um contextoAdicione ao bate-papo arquivos relevantes, trechos de código, estruturas de diretório e até mesmo capturas de tela de mensagens de erro. Quanto mais rico for o contexto, mais precisa será a compreensão da IA.
• Designação de requisitos específicosComunicação clara de suas preferências e especificações. Por exemplo, "Por favor, use a linguagem Python, siga a especificação de codificação PEP 8 e adicione comentários em chinês para cada método".

5. revisão e implementação do plano da IA
No modo Intelligent Body, a IA não começa a escrever código imediatamente quando recebe seus requisitos complexos. Ela primeiro pensa e gera um plano de ação, apresentado a você na forma de uma lista de tarefas (to-dos). Esse plano dividirá a grande tarefa em uma série de pequenas etapas gerenciáveis, por exemplo:

1. 读取 user_controller.js 和 user_model.js 文件
2. 在 user_model.js 中添加 password_hash 字段
3. 在 user_controller.js 中创建 login 函数
4. 为 login 函数编写单元测试

Você pode revisar o plano e, se concordar, aprová-lo para execução. Esse processo permite que você deixe o trabalho pesado para a IA, mantendo sempre o controle final sobre a direção do projeto.

6. modificação e iteração do código
O AI pode modificar vários arquivos do projeto ao mesmo tempo enquanto executa o plano. Quando as modificações são concluídas, o Qoder exibe claramente todas as alterações. Você pode revisar as alterações da IA, dar feedback ou pedir que ela faça mais otimizações, da mesma forma que revisaria o código enviado por um membro da equipe. Por meio dessas várias rodadas de diálogo e iteração, você acaba colaborando com a IA em tarefas de desenvolvimento complexas.

cenário do aplicativo

1. Prototipagem rápida
   Quando uma nova ideia é apresentada, os desenvolvedores podem descrever verbalmente os requisitos funcionais e permitir que as inteligências de IA do Qoder gerem rapidamente a estrutura básica e o código funcional central do aplicativo, de modo que um protótipo interativo possa ser criado em questão de horas.
2. Implementação de funcionalidades complexas
   Em um projeto grande que já existe, um desenvolvedor precisa adicionar um novo módulo. Ele pode entregar o documento de requisitos e os arquivos de código relacionados ao Qoder, e a inteligência da IA analisará a base de código existente, entenderá sua arquitetura e especificações de codificação e, em seguida, escreverá, testará e integrará o código do novo módulo por conta própria.
3. Refatoração e otimização de código
   Há algum código antigo no projeto que é ineficiente ou difícil de manter. Os desenvolvedores podem especificar esses arquivos de código e dar instruções ao Qoder, como "refatorar a lógica de processamento assíncrono deste módulo do estilo de função de retorno de chamada para o estilo assíncrono/espera", e a inteligência de IA concluirá automaticamente o trabalho de refatoração.
4. Elaboração de testes automatizados
   A conclusão de testes unitários para funções existentes é uma tarefa que consome muito tempo. Os desenvolvedores podem especificar uma função ou classe e pedir ao Qoder que gere casos de teste unitário completos para ela, abrangendo várias condições de limite, e integrá-los ao projeto.

QA

1. Quais linguagens de programação são compatíveis com o Qoder?
   A documentação do Qoder não lista explicitamente as linguagens compatíveis, mas ele foi projetado para ser uma plataforma de programação de uso geral. Ele é capaz de lidar com as principais linguagens de programação, como Python, JavaScript, TypeScript, Java, Go, C# e outras. Os desenvolvedores podem especificar explicitamente a linguagem a ser usada e a especificação de codificação a ser seguida ao dar instruções.
2. Qual é o modelo de IA usado pelo Qoder?
   A plataforma Qoder seleciona automaticamente o modelo de IA ideal para executar a tarefa. Ela não apenas usa seu próprio modelo "Next-Edit-Suggestion (NES)", mas também integra vários modelos líderes do setor para linguagens grandes, incluindo as famílias de modelos Claude, Gemini e GPT, para garantir a qualidade da geração e da compreensão do código.
3. O uso do Qoder é gratuito?
   De acordo com seu site oficial, o Qoder está atualmente em uma fase de visualização, durante a qual pode ser usado gratuitamente.
4. Qual é a diferença entre o Qoder e ferramentas como o GitHub Copilot?
   A principal diferença entre o Qoder e o Copilot é a autonomia das "inteligências" - o Copilot é mais uma ferramenta de conclusão de código e sugestão que o auxilia na codificação, mas está sempre em suas mãos - o Qoder vai um passo além, pois suas inteligências de IA recebem uma descrição de alto nível da tarefa e, em seguida, planejam, executam várias edições de arquivos, executam testes e realizam uma série de operações complexas de forma autônoma, como um programador júnior. Em seguida, ele executa de forma autônoma uma série de operações complexas, como planejamento, execução de edições em vários arquivos e execução de testes, concluindo toda a tarefa de forma independente, como um programador júnior.