O sistema de cache distribuído projetado pelo Morphik Core resolve com eficácia o problema de gargalo computacional dos aplicativos RAG de grande escala por meio de um mecanismo de pré-processamento inteligente. O sistema adota uma estratégia de cache em camadas: os vetores de incorporação e os nós do gráfico de conhecimento são pré-gerados no estágio de entrada do documento, e um cache de resultados é criado para padrões de consulta de alta frequência. Os dados reais de execução mostram que o projeto reduz o tempo de resposta de consultas repetidas de uma média de 3,2 segundos para 0,6 segundos e reduz o consumo de recursos computacionais em 80%.
O sistema de cache suporta o pré-carregamento por condição (por exemplo, filtragem de categoria) e gerencia automaticamente o ciclo de vida do cache. Os usuários podem chamar proativamente o método cache_documents para preparar os dados com antecedência antes de processar conjuntos de dados quentes. O sistema também otimiza automaticamente a política de cache com base nos padrões de acesso para garantir o uso eficiente da memória.
Combinado com o suporte de back-end de armazenamento escalável (PostgreSQL/MongoDB, etc.), esse sistema de cache permite que o Morphik Core ofereça suporte à recuperação em tempo real de milhões de documentos, fornecendo garantias de desempenho para aplicativos de nível empresarial. A equipe de operação e manutenção pode usar a interface de monitoramento para visualizar a taxa de acerto do cache e o uso de recursos em tempo real.
Essa resposta foi extraída do artigoMorphik Core: uma plataforma RAG de código aberto para processamento de dados multimodaisO
Português do Brasil 
简体中文 
English 
日本語 
Deutsch