Arquitetura técnica e valor do aplicativo do MaxKB
O MaxKB é um sistema de Q&A de base de conhecimento de código aberto baseado na tecnologia Retrieval Augmented Generation (RAG) e em grandes modelos de linguagem. Sua arquitetura principal atenua com eficácia o problema fantasma comum de modelos grandes por meio do processamento de vetorização de documentos e de mecanismos de recuperação semântica. O sistema adota o esquema de implementação em contêineres do Docker, oferece suporte à plataforma dupla Linux e Windows e integra o banco de dados PostgreSQL e o ambiente Python por padrão para obter funções de gerenciamento de conhecimento prontas para uso.
Em termos de implementação técnica, o MaxKB demonstra três grandes inovações: primeiro, ele oferece suporte à divisão automática de documentos e ao processamento inteligente de vetorização, o que pode transformar dados não estruturados, como PDFs e páginas da Web, em unidades de conhecimento recuperáveis; segundo, ele tem uma estratégia de recuperação híbrida integrada que combina correspondência de palavras-chave e computação de similaridade semântica; e, por último, ele adota a técnica de engenharia de sinalização dinâmica para otimizar a saída do modelo grande a fim de garantir a precisão e o profissionalismo das respostas.
O sistema é especialmente adequado para cenários corporativos que precisam lidar com documentos em massa e, por meio de interfaces API padronizadas, pode atualizar rapidamente o sistema tradicional de gerenciamento de conhecimento para uma plataforma inteligente de perguntas e respostas, mantendo a infraestrutura de TI original.
Essa resposta foi extraída do artigoMaxKB: sistema de perguntas e respostas com base de conhecimento de IA pronto para uso para atendimento inteligente ao cliente e base de conhecimento internaO
