Compatibilidade de modelos e flexibilidade de implementação do MaxKB
O MaxKB adota uma arquitetura de design modular para obter ampla compatibilidade com grandes modelos de linguagem. Por meio da camada de interface API padronizada, o sistema pode interagir perfeitamente com os principais modelos, como Llama3, GPT, Claude etc. Ele oferece suporte à configuração de várias instâncias de modelos ao mesmo tempo e ao roteamento inteligente de acordo com os cenários. A implementação técnica inclui uma camada de abstração de modelo, um balanceador de carga e um mecanismo de cache para garantir uma resposta estável em cenários altamente simultâneos.
Ele oferece três opções de modos de implantação: o serviço SaaS em nuvem pública é adequado para cenários de verificação rápida; a implantação em nuvem híbrida protege a privacidade dos dados principais; e a implantação privada totalmente off-line atende às necessidades de finanças, governo e outros requisitos regulatórios rigorosos. O painel de monitoramento de desempenho do modelo integrado do sistema exibe os principais indicadores, como latência de resposta e consumo de token em tempo real, para auxiliar na tomada de decisões de operação e manutenção.
Os casos típicos incluem um grande banco que usa o MaxKB para acoplar o modelo grandioso de controle de risco financeiro treinado internamente para obter consulta e interpretação inteligentes das políticas de crédito sob a premissa de garantir que os dados não saiam do domínio e melhorar a precisão da consulta da base de conhecimento tradicional de 63% para 89%.
Essa resposta foi extraída do artigoMaxKB: sistema de perguntas e respostas com base de conhecimento de IA pronto para uso para atendimento inteligente ao cliente e base de conhecimento internaO
