Processamento semântico de legendas baseado em LLM
O processo de legendagem da KrillinAI emprega um sistema de inteligência em dois estágios: primeiro, o texto da legenda é transcrito pelo mecanismo de reconhecimento de voz Whisper e, em seguida, analisado semanticamente usando um grande modelo de linguagem. A inovação é diferente das ferramentas tradicionais de legendas em fatias de tempo:
- Algoritmo de quebra dinâmica: ajusta dinamicamente a duração da legenda com base em pausas no idioma, integridade semântica e complexidade do texto
- Consciência do contexto: mantém a integridade das passagens de diálogo e evita a divisão de uma semântica completa em várias legendas
- Quebras de linha inteligentes: otimiza automaticamente o layout do texto de acordo com a resolução do vídeo para garantir a legibilidade
O sistema integra o modelo GPT da OpenAI para análise semântica por padrão e também suporta a mudança para o modelo FasterWhisper implantado localmente. Os dados de teste mostram que esse método reduz 271 TP3T de erros de exibição de legendas em comparação com o método tradicional de corte de duração fixa, o que é especialmente vantajoso ao lidar com conteúdo acadêmico complexo ou cenas de diálogo rápido.
Em termos de implementação técnica, o desenvolvedor estabeleceu um modelo de pontuação de coerência semântica, de modo que, quando a pontuação, a entonação ou os conectivos lógicos são detectados, o sistema estende automaticamente a duração das legendas até que o fim da unidade semântica esteja completo.
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