Efeito de radiação tecnológica da ecologia de código aberto
A equipe do projeto adotou uma estratégia abrangente de código-fonte aberto: 1) liberando pesos de modelos pré-treinados; 2) fornecendo código de inferência completo; 3) incluindo conjuntos de dados do mundo real, como o Pexels. Os dados do GitHub mostram que o projeto recebeu 2,4 mil tags estreladas em três semanas após seu lançamento, gerando 17 projetos de bifurcação de alta qualidade, incluindo plug-ins do Blender e adaptadores de renderização em tempo real do Unity.
A comunidade acadêmica já fez três melhorias importantes com base na estrutura: a equipe da CMU implementou um driver de expressão dinâmica, o grupo Tsinghua desenvolveu uma versão leve (requisitos de memória gráfica reduzidos para 16 GB) e o Meta Research Institute expandiu o suporte a cenas multijogador. No setor industrial, a NVIDIA a integrou à cadeia de ferramentas de IA do Omniverse, e a Epic Games a usou para prototipagem rápida no MetaHuman. Essa estratégia aberta torna a tecnologia um modelo para conectar a fronteira acadêmica com a prática industrial.
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