GPT Pilot: uma ferramenta de IA para auxiliar os desenvolvedores na criação de aplicativos para ambientes de produção

O GPT Pilot é uma ferramenta de desenvolvimento de IA de código aberto, desenvolvida pela equipe da Pythagora, projetada para ajudar os desenvolvedores em todo o processo de desenvolvimento, desde a ideia até o aplicativo do ambiente de produção. Ela interage com os usuários para gerar código passo a passo, depurar problemas e dar suporte à criação de aplicativos totalmente funcionais. Com base no Modelo de Linguagem Grande (LLM), a ferramenta gera código de front-end e back-end com base nos requisitos do usuário e fornece feedback em tempo real e suporte à depuração. O GPT Pilot enfatiza a colaboração com os desenvolvedores e é adequado para cenários em que aplicativos complexos precisam ser desenvolvidos rapidamente. Ele já foi marcado com mais de 32.000 estrelas no GitHub, o que demonstra a ampla aceitação da comunidade. O GPT Pilot é fácil de usar a partir da linha de comando ou com as extensões do VS Code e é compatível com os bancos de dados SQLite e PostgreSQL.

Lista de funções

• Geração de aplicativosGeração automática de código de front-end e back-end com base na descrição do aplicativo inserida pelo usuário, dando suporte ao desenvolvimento de aplicativos simples a sistemas complexos.
• depuração de códigoAgente depurador integrado que detecta automaticamente problemas de código e sugere correções.
• Geração de documentosGeração automática de documentação detalhada de desenvolvimento para seu projeto por meio do agente Technical Writer.
• interação com o usuárioReúna o feedback do usuário por meio de diálogo para redirecionar o código e garantir que o aplicativo atenda aos requisitos.
• Suporte a banco de dadosO SQLite é usado por padrão, mas há suporte para o PostgreSQL, e o banco de dados é alternado por meio de um arquivo de configuração.
• operação de linha de comandoFerramentas de CLI: fornece ferramentas de CLI para dar suporte ao gerenciamento de projetos, à geração e à exclusão de códigos.
• Extensões do VS CodeFornecimento de plug-ins de ambiente de desenvolvimento integrado para simplificar o processo de operação.
• análise de códigoSuporte para análise do código do repositório GitHub existente, gerando descrições de código e respondendo a perguntas relacionadas.

Usando a Ajuda

Processo de instalação

Para usar o GPT Pilot, os usuários precisam ter o Python 3.8 ou superior instalado e garantir que tenham um ambiente Git. Veja a seguir as etapas detalhadas de instalação:

1. armazém de clones::
   Abra um terminal e execute o seguinte comando para clonar o repositório do GPT Pilot:

   git clone https://github.com/Pythagora-io/gpt-pilot.git
   

   Quando a clonagem estiver concluída, vá para o diretório do projeto:

   cd gpt-pilot
   

2. Instalação de dependências::
   Execute o seguinte comando para instalar as dependências necessárias do Python:

   pip install -r requirements.txt
   

   Se você precisar usar um banco de dados PostgreSQL, será necessário instalar dependências adicionais:

   pip install asyncpg psycopg2
   

3. Ambiente de configuração::
   O GPT Pilot requer chaves de API para modelos de linguagem grandes (compatíveis com OpenAI, Anthropic ou Groq). Os usuários precisam definir a chave de API em uma variável de ambiente ou no arquivo de configuração config.json no diretório raiz do projeto. O caminho do arquivo de configuração está localizado no diretório raiz do projeto e tem o seguinte formato:

   {
   "llm_provider": "openai",
   "api_key": "<your-api-key>",
   "db": {
   "url": "sqlite:///path/to/database.db"
   }
   }
   

   Se você estiver usando o PostgreSQL, modifique o db.url Para:

   postgresql+asyncpg://<user>:<password>@<db-host>/<db-name>
   

4. Executar o piloto GPT::
   Execute o seguinte comando no terminal para iniciar a ferramenta:

   python pilot.py
   

   Ao ser iniciada, a ferramenta solicitará um nome e uma descrição do aplicativo. Com base na descrição, o GPT Pilot gerará a estrutura de código inicial.

5. Instalação da extensão do VS Code(Opcional):
   Procure a extensão "GPT Pilot" no VS Code e instale-a. Depois de instalada, faça login na extensão e insira a chave de API. A extensão fornece uma interface gráfica que simplifica a criação de projetos e o gerenciamento de códigos.

Funções principais

1. criação de novos aplicativos

Depois de iniciar o GPT Pilot, insira o nome do aplicativo e uma descrição detalhada. Por exemplo, se você quiser desenvolver uma plataforma social semelhante ao Reddit, a descrição poderá ser: "Uma plataforma social que permite que os usuários publiquem, comentem e curtam, usando React no front-end e Node.js e Express no back-end." O GPT Pilot gera uma estrutura de projeto com base na descrição, que inclui os arquivos de front-end arquivos, APIs de back-end e esquema de banco de dados.

O usuário pode inserir uma descrição por meio da linha de comando ou da extensão VS Code. A ferramenta gera o código e pergunta se deseja continuar ou ajustá-lo. Exemplo:

• Depois de inserir uma descrição, o GPT Pilot gera o código da página front-end.
• O usuário examina o código e confirma que ele atende aos requisitos.
• Se forem necessários ajustes, os usuários fornecem feedback, como "mudar a cor do botão para azul" ou "adicionar função de login do usuário".

2. depuração de código

Quando ocorre um problema no código, o agente do Debugger é executado automaticamente, analisa o erro e sugere uma correção. Por exemplo, se a API de back-end retornar um erro 500, o Debugger examinará os logs, localizará o problema (por exemplo, um erro de conexão com o banco de dados) e gerará um código de reparo. Os usuários podem optar por aceitar a correção ou modificá-la manualmente.

3. geração de documentação

O agente Technical Writer gera documentação para o projeto contendo a estrutura do código, descrições de API e diretrizes de uso. A documentação é armazenada na pasta docs pasta. O usuário pode executar o seguinte comando para gerar o documento:

python pilot.py --generate-docs

4. análise do código existente

O GPT Pilot oferece suporte à análise do código do repositório do GitHub. Os usuários inserem uma URL de repositório e a ferramenta rastreia o código, gera uma descrição e responde a perguntas. Por exemplo:

• importação https://github.com/example/repo.
• A ferramenta analisa o código e gera a descrição: "Este repositório é um sistema de blog baseado em Flask".
• O usuário pode perguntar: "Como a função de login é implementada neste repositório?" A ferramenta analisará o código e responderá.

5. gerenciamento de projetos

Os usuários podem gerenciar projetos a partir da linha de comando. Por exemplo, excluir projetos:

python pilot.py --delete-project <app_id>

Exibir todos os comandos:

python pilot.py --help

Operação da função em destaque

desenvolvimento interativo

O principal recurso do GPT Pilot é a interação com o usuário. Sempre que o código é gerado, a ferramenta solicita feedback. Por exemplo, depois de gerar uma página de login, a ferramenta exibe o código e pergunta: "O layout da página funciona como esperado? Quais recursos precisam ser adicionados?" Quando o usuário responde, a ferramenta ajusta o código até que ele atenda aos requisitos.

Suporte para aplicativos complexos

A GPT Pilot desenvolve aplicativos complexos, como o EchoSphere (uma plataforma social semelhante ao Reddit, com cerca de 5.000 linhas de código). Ele garante a manutenção do código por meio do desenvolvimento passo a passo (front-end, back-end, banco de dados). Por exemplo, ao desenvolver o EchoSphere:

• Front-end do Sr. Seng Reagir Componente.
• Redefinição da API de back-end para dar suporte a postagens e comentários.
• Por fim, o banco de dados é configurado para armazenar os dados do usuário.

Flexibilidade do banco de dados

O SQLite é usado por padrão para desenvolvimento rápido. Se o PostgreSQL for necessário, os usuários precisarão modificar a variável config.json e certifique-se de que o serviço de banco de dados esteja em execução. A ferramenta gera automaticamente o esquema do banco de dados e os scripts de migração.

cenário do aplicativo

1. Prototipagem rápida
   Se um desenvolvedor tiver uma ideia para um aplicativo, mas não tiver tempo para realizá-la, o GPT Pilot poderá gerar rapidamente um código de protótipo com base na descrição. Por exemplo, se um empresário quiser desenvolver um aplicativo de gerenciamento de tarefas, ele só precisará fornecer uma descrição funcional, e a ferramenta poderá gerar a interface de front-end e a API de back-end, economizando tempo de desenvolvimento.
2. Aprendizado e experimentação
   Os iniciantes em programação podem aprender a estrutura do código com o GPT Pilot. A ferramenta gera código com documentação que explica a funcionalidade de cada módulo. Por exemplo, os alunos podem digitar "um aplicativo simples de lista de tarefas" e aprender como o React e o Node.js são implementados.
3. Análise e manutenção de código
   As equipes precisam entender o código nos repositórios existentes do GitHub, e o GPT Pilot analisa o código e responde a perguntas para ajudar os desenvolvedores a se familiarizarem rapidamente. Por exemplo, ao assumir um projeto legado, a ferramenta analisa o código e gera a documentação da API.
4. Desenvolvimento de aplicativos para ambientes de produção
   As empresas precisam desenvolver aplicativos implementáveis rapidamente, e o GPT Pilot oferece suporte à geração de código pronto para produção, incluindo depuração e documentação, para equipes pequenas que desenvolvem sistemas complexos.

QA

1. O GPT Pilot requer experiência em programação?
   É necessário ter conhecimentos básicos de programação para fornecer descrições e feedback precisos. A ferramenta gera código, mas o usuário precisa entender a lógica do código para poder redirecioná-lo.
2. Quais linguagens de programação e estruturas são compatíveis?
   Suporte para as principais linguagens e estruturas, como Python, JavaScript, React, Node.js e muito mais. Os usuários podem especificar a pilha de tecnologia na descrição.
3. Como faço para lidar com erros de código?
   O agente Debugger detecta automaticamente os erros e sugere correções. O usuário pode aceitar as sugestões ou modificar o código manualmente.
4. Ele dá suporte a projetos existentes?
   No momento, não há suporte para a importação direta de projetos existentes, mas há planos para adicionar esse recurso. Os usuários podem analisar o código existente e fazer a integração manualmente.
5. De uso gratuito ou pago?
   O GPT Pilot é uma ferramenta gratuita de código aberto, mas exige que o usuário forneça uma chave de API para o LLM e pode incorrer em cobranças de chamadas de API.