Competências essenciais para a geração de animação inteligente
A função principal do Fogsight é transformar conceitos abstratos em animações instrucionais completas. Isso é feito por meio de três etapas principais: 1) compreensão semântica - o LLM analisa a lógica subjacente dos conceitos de entrada (por exemplo, "classificação de bolhas"); 2) organização do conteúdo - gera automaticamente a estrutura narrativa do ensino, incluindo a desmontagem dos pontos de conhecimento e do nível de dificuldade; 3) apresentação visual - combina de forma inteligente os elementos visuais, como ícones, gráficos etc., e adiciona transições e efeitos especiais. Os casos de aplicação típicos incluem: demonstração de algoritmos (classificação/pesquisa) em ciência da computação, visualização de princípios físicos (Teorema de Euler) e visualização de conceitos de ciências sociais. O sistema suporta a saída de vídeos de animação com narração profissional, simplificando o tedioso processo de criação de roteiros, design de cenas e gravação de narração na produção de animação tradicional.
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