O sistema de classificação de transações de IA da Finlens usa uma arquitetura de tecnologia de três camadas:
- camada de reconhecimento inicialAnálise do texto de descrição da transação (por exemplo, "AMZN*MKTPLACE" é reconhecido como uma compra de comércio eletrônico) por meio de NLP e correspondência das regras predefinidas com o valor, a contraparte e outros recursos.
- camada de aprendizado de máquinaTreine modelos de classificação com base em milhões de dados históricos de transações e identifique automaticamente mais de 300 rótulos de cenários comerciais, como "material de escritório" e "despesas de viagem".
- Camada de feedback do usuárioRegistre cada comportamento de ajuste manual e otimize continuamente o modelo por meio do aprendizado por reforço.
Três maneiras de classificação otimizada pelo usuário:
- Correção instantâneaClique na guia Errors (Erros) na página Transactions (Transações) e selecione a categoria correta no menu suspenso
- arquivo de loteSelecione várias transações semelhantes e use a função "Recategorize" para consolidá-las.
- Configuração da regraRegras de classificação permanente para comerciantes específicos (por exemplo, "UBER*RIDE").
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