基于RAG技术的智能问答系统
DeepWiki-Open集成检索增强生成(RAG)技术，为用户提供与代码仓库内容相关的智能问答功能。这一创新特性允许开发者直接对代码库提出问题，系统会基于对代码的理解生成准确的上下文相关答案。
问答功能的工作机制是：首先系统会索引整个代码库的关键信息和上下文，建立知识图谱。当用户提问时，RAG引擎会检索相关知识片段，并通过Google Gemini模型生成专业的回答。结果以流式方式实时呈现，大大提升了交互体验。
典型应用场景包括：查询特定功能的实现方法、了解模块间的调用关系、分析数据流程等。比如用户可以询问“这个仓库如何处理用户认证？”系统会从代码中提取相关实现细节，并生成清晰解释。
Essa resposta foi extraída do artigoDeepWiki-Open: geração automatizada de documentação de IA para repositórios do GitHub e do GitLabO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " DeepWiki-Open的RAG技术实现了代码仓库的上下文智能问答功能
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