Recurso DeepResearch para análise aprofundada de questões técnicas
O recurso DeepResearch do DeepWiki-Open é uma poderosa ferramenta de pesquisa técnica projetada especificamente para resolver problemas complexos de compreensão de código. Ao contrário do recurso básico de perguntas e respostas, ele usa um modelo de pesquisa iterativo de várias rodadas que permite a análise profunda de problemas técnicos.
O fluxo de trabalho dessa função consiste em três etapas: primeiro, é gerado um plano de pesquisa inicial para esclarecer a estrutura da análise; depois, a pesquisa é atualizada por meio de várias iterações, acrescentando detalhes gradualmente; e, por fim, todas as informações são sintetizadas para formar conclusões detalhadas. O processo inteiro pode levar até cinco rodadas de iterações de pesquisa, garantindo resultados abrangentes e confiáveis.
O DeepResearch é particularmente adequado para os seguintes cenários: otimização do projeto arquitetônico, avaliação da implementação de soluções técnicas e compreensão da lógica complexa de interação do sistema. Por exemplo, um usuário pode perguntar "Como posso melhorar o mecanismo de cache deste repositório?". O sistema analisará profundamente a implementação existente e dará sugestões profissionais de otimização.
Essa resposta foi extraída do artigoDeepWiki-Open: geração automatizada de documentação de IA para repositórios do GitHub e do GitLabO
Português do Brasil 
简体中文 
English 
日本語 
Deutsch