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Probly中的Python数据分析功能具体如何操作？

2025-08-30

1.3 K

Probly的Python集成通过三步工作流实现：

数据获取：
- 使用probly.get_data()API读取当前表格数据
- 默认转换为pandas DataFrame格式
脚本编写：
- 右侧编辑器支持完整Python 3.10语法
- 可调用主流数据科学库(numpy/pandas等)
结果输出：
- 通过probly.set_data()回写计算结果
- print()内容显示在下方面板

典型用例：某销售数据分析流程可能包含：

计算月度平均值并标注异常值
用scipy进行回归预测
将处理后的数据生成新的分析列
自动触发ECharts可视化更新

注意：由于运行在浏览器沙箱环境，暂不支持涉及系统调用的复杂操作。

本答案来源于文章《Probly：AI分析数据并生成图表的开源表格工具》

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