监督智能体与工作智能体的协作机制
PrimisAI Nexus框架的核心架构采用了典型的监督-工作智能体协作模式。在这种设计中，监督智能体(Supervisor)充当中央协调者，负责接收用户任务、分解任务目标，并根据各工作智能体(Worker Agents)的专业能力进行任务分配。这种架构模仿了人类组织中的管理结构，既保证了系统的统一控制，又实现了任务的专业化处理。
具体实现上，监督智能体具有三大关键功能：任务分解能力，可以将复杂问题拆解为可并行处理的子任务；智能体调度能力，能够根据任务需求动态激活和组合工作智能体；结果整合能力，将来自不同智能体的处理结果融合为统一输出。
工作智能体则专注于特定领域的专业处理，如代码生成、测试验证、数据收集等。框架允许开发者轻松注册新的工作智能体，每个智能体可配置独立的系统提示(system_message)来定义其专业角色。这种设计使得系统具备良好的可扩展性和灵活性。
本答案来源于文章《PrimisAI Nexus：构建可扩展AI多智能体系统与任务自动化的轻量框架》
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