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Portia AI的多智能体系统有什么特别之处？如何实现智能体协同？

2025-08-22

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Portia AI的多智能体系统是其核心架构优势，主要特点包括：

专业化分工：不同智能体有特定专长(如日历管理、支付处理等)
自动协调：系统根据任务自动分配角色和依赖关系
并行处理：支持同时执行多个子任务提高效率
状态共享：智能体间通过PlanRunState共享执行上下文

实现协同的方式：

通过DefaultToolRegistry注册各智能体使用的工具(如StripeTool)

使用PlanBuilder以对话方式设计流程，例如：

# 客户服务自动化示例
task = """
检查用户订单状态
└─ 如果订单有效
   └─ 使用Stripe执行退款
      └─ 发送确认邮件
"""

关键节点可插入ExecutionHook进行人工确认，例如在退款前加入审批环节

这种架构特别适合复杂业务流程，例如电商场景中同时处理订单查询、支付操作和通知触达等关联任务。

本答案来源于文章《Portia AI：构建智能自动化工作流的Python工具包》

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