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PocketFlow的RAG功能如何使用？相比传统实现有何优势？

2025-08-29
AI答疑
1.5 K

RAG功能实现与优势分析

实现步骤：

  1. 创建检索节点读取外部数据（如TXT/PDF）
  2. 添加生成节点处理检索结果
  3. 用connect()建立数据管道

代码示例：

flow.add_node("retrieve", lambda x: open("data.txt").read())
flow.add_node("generate", lambda x: f"总结：{x[:100]}...")
flow.connect("retrieve", "generate")

核心优势：

  • 无需向量数据库等中间件
  • 检索-生成流程可视化
  • 可插入任意数据预处理节点（如PDF解析）
  • 支持动态更新数据源（修改节点函数即可）

实测中，搭建基础RAG应用的代码量可比传统方案减少70%。

本答案来源于文章《PocketFlow：100行代码实现AI应用开发的极简框架》

未经允许不得转载：AI生产力工具 » PocketFlow的RAG功能如何使用？相比传统实现有何优势？
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