通过融合OCR文字识别与计算机视觉算法,工具实现了三重界面适配机制:基础层采用Windows API获取控件属性,处理标准软件界面;增强层通过YOLO模型实时检测动态元素,应对网页弹窗等非结构化场景;容错层设有动态重试机制,在操作失败时自动调整点击位置。实测数据显示,在Chrome、微信等30款主流软件中,自动化任务成功率稳定在94%以上。典型案例包括自动填写SAAS系统表单、跨平台数据搬运等场景,即使面对界面版本更新也能保持90%以上的操作稳定性。
本答案来源于文章《autoMate:结合AI与RPA实现电脑任务自动化的本地工具》