OpenUtau的音频转录模块采用深度学习算法，能分析人声音频并自动生成对应的音符序列。技术层面，系统首先通过FFT频谱分析确定基频轮廓，再使用预训练的CNN网络识别音素边界，最终输出带歌词标记的MIDI数据。实测表明，对于清唱音频的转录准确度达85%，超过Melodyne等专业工具的基础模式。用户可通过”Tools > Install Dependency”安装最新转录模型，处理1分钟音频平均耗时60秒（取决于CPU性能）。该功能特别适用于：将老唱片中的演唱数字化、快速扒谱学习、残障音乐人的辅助创作等场景。未来版本计划加入多声部分离技术，进一步提升复杂音频的处理能力。
本答案来源于文章《OpenUtau：免费的开源歌声合成编辑工具》
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