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OpenDeepSearch的深度搜索模式解决复杂问题推理需求

2025-08-28 1.4 K

OpenDeepSearch的深度搜索模式代表了搜索技术向认知智能的演进。当开启pro_mode参数后,系统会将查询任务分解为多个推理步骤:首先通过知识图谱定位核心概念,然后调用语言模型进行多角度分析,最终生成带论证过程的结构化答案。例如处理”分析2025年AI三大趋势的经济影响”时,工具会先检索权威报告,再分别评估技术突破、政策法规和市场应用的相互作用。

该模式尤其适合科研和商业分析场景,其独特价值体现在三个方面:支持最长15步的自动推理链条、集成Claude-3等顶级开源模型的思维链能力、可追溯的答案生成过程。用户可通过gradio界面实时观察推理进度,或通过API获取中间推理结果。基准测试表明,在MIT科技评测集的复杂问题解答中,其准确率达到78.3%,远超传统搜索引擎的42.1%。

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