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Open R1采用多阶段训练方法复现DeepSeek-R1的技术路线

2025-09-10

2.0 K

背景介绍

多阶段训练是现代大规模语言模型开发的关键技术，Open R1项目完整复现了这一过程。

核心内容

第一阶段：通过蒸馏高质量语料库复现R1-Distill模型
第二阶段：使用纯强化学习流程创建R1-Zero模型
第三阶段：展示从基础模型到RL调优模型的全流程转变
提供了distill.py、rl_pipeline.py等多阶段训练脚本

总结要点

这种阶段式训练方法不仅确保了模型性能的逐步提升，也使训练过程更具可控性和可解释性，为社区提供了宝贵的模型开发经验。

本答案来源于文章《Open R1：Hugging Face 复现 DeepSeek-R1 的训练过程》

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