OntoCast作为开源框架，本质上是将非结构化文档转化为结构化知识图谱的语义处理引擎。其技术先进性体现在三个方面：首先采用本体驱动的提取范式，通过自动创建和优化本体文件（存储在data/ontologies目录）来保证语义一致性；其次集成自然语言处理与知识图谱序列化技术，实现将PDF/Markdown等异构数据统一转换为RDF三元组；最后通过Fuseki/Neo4j存储支持，形成完整的知识图谱构建闭环。项目在GitHub开源的特性使其成为企业级文档智能处理的可信选择。
本答案来源于文章《OntoCast：从文档提取语义三元组的智能框架》
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本体驱动的语义处理架构OntoCast的核心竞争力在于其本体管理系统，该系统实现三重创新：1) 自动生成领域本...
领域知识构建研究人员可：1）从生物医学文献提取基因-疾病关联；2）自动构建法学概念体系；3）建立跨论文的学术引...
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基础部署流程克隆代码库：git clone https://github.com/growgraph/onto...
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