Okareo采用多维度评估体系检测模型输出异常，核心检测能力包括：1) 内容真实性验证，通过知识图谱比对识别幻觉回答；2) 逻辑一致性分析，检查多轮对话中的矛盾陈述；3) 领域适应性测试，评估专业术语使用准确度。系统内置规则引擎可自定义检测阈值，典型案例包括捕捉GPT-3.5在医疗建议中的错误置信度表达，以及发现RAG系统检索无关文档的问题。测试数据显示能发现85%以上的隐性缺陷。
本答案来源于文章《Okareo：为AI开发者提供模型测试和错误监控的工具》
RAG专项测试方案针对检索增强生成系统的特点，Okareo提供：1) 检索相关性评估，检查返回文档与问题的匹配...
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Okareo平台核心定位Okareo是专为解决AI开发中的质量监控难题而设计的SaaS平台，主要面向大型语言模...
针对检索增强生成(RAG)系统的特殊性，Okareo提供了以下专项测试能力：1. 检索-生成联合评估不同于单独...
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与传统AI测试工具相比，Okareo在以下方面具有显著优势：1. 测试数据生成能力内置的Synthetic S...
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