nanocoder开发团队创造性地设计了基于Markdown的指令模板系统，该功能将常见开发场景抽象为可复用的智能工作流。系统允许开发者在项目.nanocoder/commands目录下创建带参数化模板的指令文件，例如单元测试生成模板可预置测试覆盖率要求、异常处理规范等质量标准。实际使用时通过简单的/test component=”UserService”命令调用，即能生成符合团队规范的完整测试代码。
该系统支持三大进阶特性：多别名机制便于记忆，参数校验确保输入完整，最重要的是模板内容支持动态变量插值。数据统计显示，使用自定义指令的开发者完成测试代码编写的效率提升300%，代码规范符合率从人工编写的65%提升至98%。该设计已被证明特别适合需要保持代码风格统一的中大型项目，正在成为企业级AI编程工具的新标准。
本答案来源于文章《Nanocoder：在本地终端运行的代码生成工具》
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