仓库提供了基于Hugging Face TRL库和LoRA（Low-Rank Adaptation）技术的完整微调方案。用户可以使用预配置的LoraConfig（r=8, lora_alpha=32）对注意力层的q_proj和v_proj模块进行适配器训练。配套的Multilingual-Thinking多语言数据集支持英语、西班牙语、法语等跨语言推理任务。微调过程保留基础模型90%以上的原始性能，同时显著提升特定任务的准确率。
本答案来源于文章《微调OpenAI GPT OSS模型的脚本和教程集合》
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