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模型微调需要Kaldi风格的标注数据集和参数配置

2025-08-19

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针对特定场景优化OpusLM_7B_Anneal需进行模型微调，这要求准备符合Kaldi数据目录结构的标注数据集（含语音片段和对应文本）。微调过程通过修改config.yaml文件配置学习率、批次大小等超参数，调用espnet2/bin/train.py启动训练。完成后的模型可通过run.sh脚本上传至Hugging Face平台共享。该特性使模型能适应专有领域术语（如医疗、法律）或方言识别，但需注意微调需要额外的GPU计算资源和数据清洗工作，否则可能导致性能劣化。

本答案来源于文章《OpusLM_7B_Anneal：高效的语音识别与合成统一模型》