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Morphik Core如何实现多模态文档的高效检索？

2025-08-27

1.4 K

Morphik Core通过创新的ColPali技术实现多模态检索，主要包含三个关键流程：

联合嵌入生成：对上传的PDF/视频等文件，系统会并行处理文本内容和视觉元素，生成统一的语义嵌入向量。
跨模态关联：自动建立文本描述与图像内容的语义关联。例如报告中的”季度收入图表”会与其对应的数据可视化建立映射关系。
混合检索策略：查询时通过use_colpali=True参数激活多模态检索，系统同时考虑：
1. 文本语义匹配度
2. 视觉内容相关度
3. 知识图谱衍生关系

典型应用示例：
科研人员检索论文时，输入”查找关于神经网络架构的对比图表”，系统会同时返回：
– 包含架构图的页面
– 相关理论说明段落
– 引用的对比实验数据

测试表明该技术使跨模态检索准确率提升67%，特别适合分析含复杂图表的技术文档。

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