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Morphik Core的高效缓存体系将检索延迟降低80%

2025-08-27

1.4 K

Morphik Core设计的分布式缓存系统通过智能预处理机制，有效解决了大规模RAG应用的计算瓶颈问题。系统采用分层缓存策略：在文档入库阶段即预先生成嵌入向量和知识图谱节点，并针对高频查询模式建立结果缓存。实际运行数据显示，该设计使重复查询的响应时间从平均3.2秒降至0.6秒，计算资源消耗减少80%。

缓存系统支持按条件预加载（如category筛选），并自动管理缓存生命周期。用户在处理热点数据集前，可主动调用cache_documents方法提前准备数据。系统还会根据访问模式自动优化缓存策略，确保内存使用效率。

结合可扩展的存储后端支持（PostgreSQL/MongoDB等），这套缓存体系使Morphik Core能够支撑百万级文档的实时检索需求，为企业级应用提供了性能保障。运维人员可通过监控接口实时查看缓存命中率和资源使用情况。

本答案来源于文章《Morphik Core：处理多模态数据的开源 RAG 平台》

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