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MoBA中的块稀疏注意力是如何工作的？

2025-09-05

1.4 K

MoBA的块稀疏注意力通过以下机制实现高效处理：

分块处理阶段：

将输入序列划分为N个固定大小的上下文块
每个查询token与所有KV块计算初步的相关性分数

注意力分配阶段：

基于无参数top-k门控选择分数最高的k个块
仅在被选中的块内执行精细的注意力计算
未被选中的块获得零权重以避免计算浪费

动态调节机制：

每个查询token可以自主决策关注的块组合
支持全注意力（k=所有块）和稀疏注意力间的自动切换
块大小和k值根据硬件条件和任务需求可调

这种分层次的选择性注意力设计，使模型能够在保证关键信息不丢失的前提下，显著降低计算负担。

本答案来源于文章《MoBA: Kimi 推出的支持长上下文处理的大语言模型》

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