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MNN支持哪些类型的神经网络模型？如何处理模型格式转换？

2025-08-23

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MNN框架对主流神经网络架构和模型格式均有良好支持：

支持的模型类型：

计算机视觉：CNN（如MobileNet、ResNet）
序列模型：RNN/LSTM（用于语音识别等场景）
生成模型：GAN（风格迁移应用）
大语言模型：Transformer架构（通过MNN-LLM支持）

模型格式转换流程：

准备源模型文件（支持TensorFlow的.pb、Caffe的.caffemodel、ONNX等）

使用MNNConvert工具执行转换：

./MNNConvert -f TF --modelFile model.pb 
--MNNModel model.mnn --bizCode MNN

转换后的.mnn文件可直接用于推理

框架支持的操作覆盖度：

178个TensorFlow算子
158个ONNX算子
完整兼容TorchScript模型结构

对于控制流等复杂模型，建议使用MNN-Express模块进行特殊优化。

本答案来源于文章《MNN：轻量高效的深度学习推理框架》

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