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MM-EUREKA 相比于传统多模态模型有哪些突破性改进？

2025-08-29

1.2 K

MM-EUREKA 在三个关键维度实现了显著突破：

数据效率革命
通过规则强化学习框架，仅需54K图文数据即可达到传统模型百万级数据的性能，训练成本降低约95%
推理范式创新
引入<think>和<answer>标记机制，使模型能分步展示推理过程（例如几何题会先计算半径再求面积）
动态反思能力
当检测到答案置信度低时，会自动触发图像重检流程，类似人类的错题检查行为

实际测试表明，在MathVista基准测试中，MM-Eureka-Zero-38B比同规模模型准确率提升12.7%，特别是在需图文交叉验证的复杂题目上优势明显。

本答案来源于文章《MM-EUREKA：探索视觉推理的多模态强化学习工具》

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