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MLX-Audio的模块化架构允许灵活替换语音合成模型

2025-08-30

1.4 K

可扩展的模型生态系统

系统设计采用适配器模式，支持快速集成新模型而无需修改核心代码。当前实现的模型接口包括：

VITS-2.0变分推理架构
FastSpeech2持续时间预测模型
HiFi-GAN声码器

用户可通过修改config.yaml配置文件切换模型，或使用–model命令行参数实时选择。项目提供模型蒸馏工具，能将大型模型(1GB+)压缩为移动端适用的精简版本(200MB左右)。对于学术研究者，框架开放了训练接口，支持加载LibriTTS或JSUT等公开数据集进行微调，在README中详细说明了使用A100显卡进行分布式训练的配置方法。

本答案来源于文章《MLX-Audio：基于 Apple MLX 框架的文本转语音工具》