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MiniMind-V多模态功能支持哪些具体应用场景?如何部署?

2025-08-28 1.2 K

MiniMind-V作为视觉语言模型支持三类核心场景:

  • 跨模态检索:通过eval_vlm.py实现图片到文本的匹配搜索
  • 图像描述生成:输入任意图片自动生成文字说明
  • 视觉问答:结合CLIP模型理解图片内容并回答问题

部署流程

  1. 下载多模态组件:
    • git clone https://huggingface.co/jingyaogong/MiniMind2-V
    • 获取CLIP模型到指定路径:./model/vision_model
  2. 运行交互测试:
    • 启动python eval_vlm.py --load 1
    • 同时输入图片路径和文本指令
  3. 接入API服务:
    • 改造serve_openai_api.py支持multipart/form-data

关键技术点在于视觉编码器与语言模型的embedding空间对齐。

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