MatAnyone以完全开源的方式发布在GitHub平台,使用NTU S-Lab License 1.0许可协议。项目提供了完整的源代码、详细文档和预训练模型,支持开发者进行深度定制或集成到现有工作流中。这种开放性使得工具可以适应各种特殊需求和边缘场景。
技术实现上,MatAnyone基于Python开发,依赖PyTorch、OpenCV等主流框架,确保了良好的生态系统兼容性。项目团队还积极维护GitHub Issues页面,及时回应用户反馈并发布更新,形成了活跃的开源社区支持。
本答案来源于文章《MatAnyone: 提取视频指定目标人像的开源工具,生成目标人像视频》