Magenta RealTime（简称Magenta RT）是由Google DeepMind开发的开源音乐生成模型，其核心目标是增强人类音乐创作。该模型基于800M参数的Transformer架构，训练数据包含约19万小时的器乐库存音乐。作为Lyria RealTime的开源版本，它支持通过文字或音频提示生成高质量音乐片段，适合现场表演和音景创作。
模型以Apache 2.0和CC-BY 4.0许可证发布，代码和模型权重公开，鼓励音乐家和开发者探索创新应用。其主要优势包括低延迟生成（2秒音乐生成耗时约1.25秒）、多模态输入支持以及跨风格融合功能。
本答案来源于文章《Magenta RealTime：实时生成音乐的开源模型》
Magenta RT的实际应用场景十分广泛。在现场音乐表演中，DJ或音乐家可通过快速切换文字或音频提示实时生成...
Magenta RT具有出色的跨平台兼容性。新手可通过Google Colab免费运行，Colab会自动分配免...
Magenta RT提供灵活的多模态输入功能，用户既可以输入文字提示（如"轻快爵士"），也可以上传音频片段作为...
主要适合四类创作场景：现场表演：DJ通过实时提示切换音乐风格（如从“电子”转为“爵士鼓点”），增强观众互动；游...
根据Apache 2.0和CC-BY 4.0许可证规定：用户权利：生成音乐完全归创作者所有，可用于商业或非商业...
本地部署需满足以下条件：基础配置：Python 3.5+环境，推荐使用Anaconda管理依赖；GPU运行：至...
对于新手用户，Google Colab是最便捷的体验方式，步骤如下：访问官方Colab Demo链接（需Goo...
Magenta RealTime的核心功能包括：实时音乐生成：根据文字（如“轻快爵士”）或音频提示生成2秒音乐...
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