M3-Agent采用Memorization-Control双阶段处理架构，使长视频理解效率提升80%以上。记忆阶段(Memorization)首先将输入视频按30秒片段切割，通过专用模型生成包含人脸特征、语音特征等中间表示，最终构建持久化记忆图谱。控制阶段(Control)则基于vLLM推理引擎，实现记忆的高效检索与回答生成。
该架构的创新性体现在：内存使用降低40%，通过分离记忆构建与使用环节；支持离线预处理长视频内容；允许针对不同任务灵活调整控制策略。在智能家居测试中，对30分钟环境视频的查询响应时间从传统端到端模型的18秒缩短至3秒，且准确率提升35%。
硬件要求方面，完整处理需要A100(80GB)或4张RTX3090级别配置，而纯推理阶段仅需16GB显存GPU，这种设计便于实际部署时的资源分配。
本答案来源于文章《M3-Agent：一个拥有长期记忆并能处理音视频的多模态智能体》
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