集成过程主要包含四个关键步骤:
- 环境准备:需Linux系统、Python≥3.10、CUDA≥12.1,推荐使用Conda创建隔离环境
- 组件安装:通过
pip install lmcache vllm
安装最新版本,或从源码编译安装实验性功能 - 运行配置:设置环境变量如
LMCACHE_USE_EXPERIMENTAL=True
启用高级特性,并通过KVTransferConfig
指定缓存连接器 - 实例验证:检查
prefiller.log
等日志文件确认缓存命中率,建议使用lmcache-tests
仓库进行基准测试
典型代码示例中需要显式声明kv_connector="LMCacheConnector"
,并可根据需求选择kv_role
为仅读/仅写/读写模式。
本答案来源于文章《LMCache:加速大语言模型推理的键值缓存优化工具》