llms.txt标准创新性地采用了两级文件架构：基础版的/llms.txt包含网站导航框架和核心功能简介，相当于AI专用的站点地图；而/llms-full.txt则整合所有文档内容为单一Markdown文件，实现深度信息聚合。这种设计源自对LLM工作原理的深度理解——基础文件帮助模型快速建立认知框架（类似人类浏览目录），完整文件则满足深度学习的上下文需求。
以Cloudflare的实践为例，其llms-full.txt文件将API文档、身份验证流程等关键技术细节结构化呈现，使Codeium等AI编程助手能准确引用具体参数。这种分层结构相比传统文档的搜索依赖具有三个显著优势：消除关键词匹配的随机性、突破SEO局限、避免用户手动翻阅多层目录的负担。数据显示采用该标准后，AI回答文档相关问题的准确率提升了52%。
本答案来源于文章《llms.txt：为大语言模型提供标准化网站信息文档》
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