LLManager作为开源审批管理工具，其核心能力源自LangChain生态的LangGraph框架。该架构支持构建可扩展的审批工作流，通过语义搜索从历史数据中提取10个相关案例作为上下文，结合少样本学习机制持续优化模型决策。工具创新性地采用反思机制，当人工修改审批结果时自动生成改进报告，使模型准确率随使用时长递增。
典型工作流包含三步：1）AI生成带推理报告的审批建议；2）人类通过Agent Inbox进行最终裁决；3）系统根据人工反馈触发相应反思节点。这种设计使审批效率提升300%的同时，关键业务决策仍保留人工介入权限。测试数据显示，配置审批规则后模型初次准确率可达82%，经三个月反思优化后可提升至94%
本答案来源于文章《LLManager：智能自动化流程审批与人类审核结合的管理工具》
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