标准化的API服务实现
LlamaEdge项目的核心价值之一是其完整的API兼容性设计。该系统实现了与OpenAI API规范完全一致的服务端点，包括chat/completions、embeddings等标准接口。开发者可以无缝替换现有基于OpenAI的应用，只需修改API endpoint地址即可接入本地运行的Llama2或DeepSeek模型。
API服务通过llama-api-server.wasm模块提供，支持动态加载多模型实例。典型配置包括：设置API_KEY安全认证、指定prompt-template模板、调整ctx-size上下文窗口等参数。服务启动后，既可通过cURL直接测试，也能集成到LangChain等AI框架中。
实际案例显示，基于DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B模型的API服务，在处理4096 tokens的上下文时，推理延迟控制在毫秒级。该系统还创新性地支持同时加载聊天模型和embedding模型，为复杂AI应用提供了完整的基础设施。
本答案来源于文章《LlamaEdge：本地运行和微调LLM的最快捷方式》
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