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LitServe与普通FastAPI相比有哪些性能优势？

2025-08-30

1.2 K

架构对比

虽然基于FastAPI构建，但LitServe通过深度优化实现了显著性能提升：

1. 处理效率优化

批量处理：自动合并请求减少I/O开销，吞吐量提升可达3-5倍
多进程管理：优化的工作进程调度使CPU利用率提高50%以上
GPU感知：智能的GPU内存管理和任务调度降低延迟

2. 专有功能增强

流式推理：原生支持生成式模型的流式输出，内存占用减少40%
自动扩展：根据负载动态调整计算资源，避免过度配置
vLLM集成：针对LLM的特殊优化使token生成速度提升2-3倍

3. 企业级特性

内置的健康检查和监控端点
优化的请求队列管理
针对长时间推理任务的超时控制
自动生成的OpenAPI文档

实测数据

在相同硬件环境下测试BERT模型推理：

指标	FastAPI	LitServe	提升
QPS	45	110	144%
P99延迟	320ms	150ms	53%↓
GPU利用率	65%	89%	37%↑

本答案来源于文章《LitServe：快速部署企业级通用AI模型推理服务》

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