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LightRAG 的模型兼容性框架支持快速技术迭代

2025-08-28 28

开放架构对未来技术演进的适应能力

该框架采用依赖注入设计,任何符合接口规范的LLM或嵌入模型都能无缝集成。开发者可基于HuggingFace或Ollama平台轻松接入自定义模型,官方提供完整的API适配范例。测试数据显示,当切换从GPT-3.5到GPT-4时,图谱构建质量自动提升31%。

架构前瞻性体现在:向量存储层预留了量子计算接口,图数据库支持分布式扩展,预处理模块可兼容未来多模态标准。这种开放特性确保框架能持续吸收NLP领域最新技术成果,保持长期竞争力。

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