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LightRAG 的模块化设计显著降低了 RAG 系统开发门槛

2025-08-28

框架灵活性与开发者友好性解析

LightRAG 通过高度解耦的模块化架构实现技术民主化。每个功能组件都设计为标准接口，开发者可以单独替换或扩展特定模块。例如向量存储层支持 FAISS、Chroma、Milvus 等多种引擎；图数据库可选用 Neo4j 或 PostgreSQL AGE；大语言模型支持 OpenAI、Hugging Face 等主流平台。

该框架提供开箱即用的知识图谱构建能力，自动从非结构化文本中提取实体关系。其可视化工具能直观展示数据关联，配合多文档格式支持和API服务，开发者仅需20行代码即可构建生产级知识问答系统。这种”乐高积木”式的设计有效解决了传统RAG框架配置复杂的问题。

本答案来源于文章《LightRAG：用于构建检索增强生成（RAG）应用的轻量级框架》

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