Light-R1项目在GitHub和HuggingFace平台开源了所有核心技术资产：包括经过严格去污染的76k+3k SFT数据集、DPO偏好数据集、基于360-LLaMA-Factory的完整训练脚本，以及DeepScaleR评估系统。技术文档详细记载了从数据清洗、模型训练到性能评估的全流程方法，特别是公开了确保评测公正性的数据过滤标准。
项目的评估体系包含AIME24/25、MATH-500等多个数学基准测试，其中集成的自动评分工具能精确分析模型在各类题目上的表现差异。所有资源均采用Apache 2.0开源协议，用户可自由用于商业或研究目的。这种全栈开源策略大大降低了领域内研究门槛，已有团队基于该项目成功复现了物理推理模型的训练过程。
本答案来源于文章《Light-R1：360开源的数学领域超强推理模型》
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