Langroid内置了完整的RAG流水线,主要功能包括:
- DocChatAgent:专用于文档交互的智能体,支持PDF、Word等本地文件及URL;
- 自动化处理:自动完成文档分块、嵌入生成、向量存储(支持Qdrant/Chroma等数据库);
- 检索优化:提问时先检索相关文档片段,再结合上下文生成回答;
- 扩展性:可配置分块大小、重叠区域等参数,适配不同场景需求。
例如,加载一篇论文后,用户可直接提问“请总结核心思想”,智能体会基于检索到的关键段落生成回答。
本答案来源于文章《Langroid:使用多智能体编程轻松驾驭大语言模型》