该工具主要提供两种核心协作模式,分别解决不同场景下的智能体管理需求:
- 路由器模式:
- 根据消息内容自动路由到最匹配的专业代理
- 适用于明确的任务分类场景
- 例如将数学问题定向发给数学专家代理
- 协调器模式:
- 监督代理主动控制任务执行顺序
- 适用于需要多步骤协同的复杂任务
- 例如先调用搜索代理获取数据再传递给计算代理
两种模式都支持工具化的交接机制,包括:
- 执行上下文传递
- 结果反馈循环
- 异常处理流程
本答案来源于文章《LangGraph Supervisor:利用监督智能体来管理多智能体协作的工具》
该工具主要提供两种核心协作模式,分别解决不同场景下的智能体管理需求:
两种模式都支持工具化的交接机制,包括:
本答案来源于文章《LangGraph Supervisor:利用监督智能体来管理多智能体协作的工具》
该系统实现了三重消息管理机制:分层存储架构:短期记忆:保留当前会话的原始消息长期记忆:可对接向量数据库存储历史...
以下演示如何构建包含数学专家和研究专家的协作系统:代理定义阶段:创建数学代理:math_agent = cre...
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LangGraph Supervisor是基于LangGraph框架开发的Python专用库,主要用于构建和管...
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