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Langfuse的评估体系包含哪些维度?如何实现自动化评估?

2025-08-29 1.4 K

Langfuse采用三级评估体系:

核心评估维度

  • 基础指标:API响应延迟/Token消耗/错误率
  • 内容质量
    • 事实准确性(基于数据集比对)
    • 流畅度(需自定义评估函数)
  • 业务指标:客户满意度评分/转化率等(需对接业务系统)

自动化评估实施

  1. 标注数据集:在Datasets页面标注expected output和评估标准
  2. 规则评估
    • 使用str.contains()等基础匹配规则
    • 示例:检测是否包含敏感词
  3. 模型评估
    • 调用GPT-4作为评审员(需额外配置)
    • 示例:evaluator.run("是否符合医疗行业规范?")
  4. 结果可视化
    • 在Dashboard查看指标趋势图
    • 设置Slack告警(当accuracy<0.8时触发)

推荐结合人工抽检(每周5%)验证自动化评估可靠性。

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