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LangExtract 处理长文档的机制是什么？有哪些优化建议？

2025-08-19

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LangExtract 通过以下机制处理长文档：

智能分块：自动将长文档分割为适当大小的文本块
并行处理：通过设置 max_workers 参数控制线程数（如处理整本《罗密欧与朱丽叶》时可采用 4 线程）
多轮提取：通过 num_passes 参数设置多次提取以提高准确性

优化建议：

处理超长文档时建议使用 Tier 2 Gemini 配额以避免速率限制
对复杂文档可切换到更强大的模型（如从 gemini-2.5-flash 切换到 gemini-2.5-pro）
确保网络连接稳定，特别是使用云端模型时
保存结果时可采用 save_annotated_documents 方法生成 JSONL 格式文件

本答案来源于文章《LangExtract：从文本提取结构化数据的开源工具》

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