Klee通过多层优化实现在普通PC上运行亿级参数模型。核心优化包括：动态内存管理系统根据可用资源调整模型分片策略，智能缓存机制减少重复计算开销，预处理流水线提升数据吞吐效率。对于配备GPU的设备，社区提供了CUDA和Metal加速插件，可将推理速度提升3-5倍。建议的最低8GB内存配置即可流畅运行7B参数模型，16GB内存可应对13B模型的基本需求。
本答案来源于文章《Klee：桌面本地运行AI大模型并管理私人知识库》
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