Kimi CC：使用Kimi模型驱动Claude代码的开源工具

kimi-cc 是一个开源项目，托管在 GitHub 上，由 LLM-Red-Team 开发。它通过 Kimi 最新模型（kimi-k2-0711-preview）驱动 Claude Code ，让开发者以低成本使用 Claude 的功能。项目提供简单易用的安装脚本，支持快速部署。用户可以利用 Moonshot AI 的 API 接口，将 Kimi 模型集成到自己的开发环境中。项目强调零配置部署和多功能支持，适合需要高效代码生成和 AI 辅助开发的开发者。开源社区活跃，近期有多个用户提交问题和反馈，表明项目正在快速发展。

功能列表

• 支持 Kimi 最新模型（kimi-k2-0711-preview）驱动 Claude Code 。
• 提供一键安装脚本，简化部署流程。
• 支持通过 Moonshot AI 的 API 接口调用 Kimi 模型。
• 允许用户自定义 API 密钥，灵活配置运行环境。
• 开源代码，支持社区贡献和功能扩展。
• 提供多路 token 支持，适合多种开发场景。
• 自动清理会话痕迹，确保数据隐私。

使用帮助

安装流程

要使用 kimi-cc，首先需要安装项目并配置环境。以下是详细步骤：

1. 下载并运行安装脚本
   在终端中运行以下命令，自动下载并安装 kimi-cc：

   bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/LLM-Red-Team/kimi-cc/refs/heads/main/install.sh)"
   

   这个脚本会从 GitHub 仓库拉取最新版本的 kimi-cc，并完成基本配置。如果遇到“Could not resolve host”错误，请检查网络连接或尝试更换网络环境。[](https://github.com/LLM-Red-Team/kimi-cc/issues/28)

2. 配置 API 密钥
   安装完成后，需要配置 Moonshot AI 的 API 密钥。编辑环境变量，设置 ANTHROPIC_BASE_URL 和 ANTHROPIC_API_KEY：

   export ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.moonshot.cn/anthropic/
   export ANTHROPIC_API_KEY=your_moonshot_api_key_here
   

   你可以在 Moonshot AI 官网注册并获取 API 密钥。确保密钥正确，否则无法调用 Kimi 模型。

3. 验证安装
   运行以下命令检查安装是否成功：

   kimi-cc --version
   

   如果返回版本号，说明安装成功。如果失败，请检查日志文件，通常位于项目目录下的 logs/ 文件夹。

4. 更新项目
   kimi-cc 是一个活跃的开源项目，建议定期更新以获取最新功能。运行以下命令拉取最新代码：

   git pull origin main
   

主要功能操作

使用 Kimi 模型驱动 Claude 代码

kimi-cc 的核心功能是利用 Kimi 模型（kimi-k2-0711-preview）运行 Claude 代码。用户可以通过命令行或 API 调用生成代码。例如，运行以下命令生成代码：

kimi-cc generate --prompt "写一个 Python 函数实现快速排序"

Kimi 模型会返回优化后的代码片段。你可以直接将输出保存为文件：

kimi-cc generate --prompt "写一个 Python 函数实现快速排序" > quicksort.py

生成的代码支持多种编程语言，包括 Python、JavaScript 和 Java。

配置多路 token

kimi-cc 支持多路 token，可以同时处理多个 API 请求。用户需要在配置文件（通常是 config.yaml）中添加 token 信息：

tokens:
- token1: your_token_1
- token2: your_token_2

保存后，重新启动服务：

kimi-cc restart

多路 token 适合高并发场景，比如团队开发或批量代码生成。

数据隐私保护

kimi-cc 提供自动清理会话痕迹的功能。每次会话结束后，系统会自动删除临时数据，防止信息泄露。用户可以在 config.yaml 中启用或禁用此功能：

auto_clear_session: true

特色功能操作

集成 Moonshot AI API

kimi-cc 通过 Moonshot AI 的 API 接口调用 Kimi 模型。用户可以自定义 API 请求参数，例如设置最大输出长度：

kimi-cc generate --max-tokens 1000 --prompt "生成一个 Flask Web 应用"

此功能适合需要长文本输出的场景，比如生成完整项目代码。

社区支持与扩展

kimi-cc 是开源项目，用户可以直接在 GitHub 上提交问题或贡献代码。例如，近期用户反馈了安装脚本的网络问题，社区正在积极修复。 你可以通过以下步骤贡献代码：

1. Fork kimi-cc 仓库。
2. 创建新分支：git checkout -b feature/your-feature。
3. 提交更改：git commit -m "添加新功能"。
4. 推送并创建 Pull Request。

注意事项

• 确保网络连接稳定，避免安装脚本失败。
• 使用官方 Moonshot AI API 密钥，避免使用非官方渠道获取的密钥。
• 项目仅供测试，商用需访问 Moonshot AI 官方平台。[](https://github.com/LLM-Red-Team)

应用场景

1. 个人开发者快速生成代码
   开发者可以使用 kimi-cc 生成高质量代码片段，例如算法实现或 Web 应用框架。Kimi 模型支持多种语言，适合独立开发者快速验证想法。
2. 团队协作开发
   kimi-cc 的多路 token 支持适合团队开发。多个开发者可以同时调用 API，生成代码或调试项目，提高协作效率。
3. 学习 AI 模型集成
   学生或 AI 爱好者可以通过 kimi-cc 学习如何将大模型集成到代码生成流程，了解 API 调用和模型部署的实际操作。
4. 低成本替代 Claude
   对于预算有限的用户，kimi-cc 提供了一种低成本使用 Claude 代码的方式，通过 Kimi 模型实现类似功能。

QA

1. kimi-cc 支持哪些编程语言？
   kimi-cc 通过 Kimi 模型支持多种编程语言，包括 Python、JavaScript、Java、C++ 等。用户可以在生成代码时指定语言。
2. 如何获取 Moonshot AI API 密钥？
   访问 Moonshot AI 官网（https://www.moonshot.cn），注册账号后申请 API 密钥。免费用户有一定额度限制。
3. 安装失败怎么办？
   检查网络连接，确保可以访问 GitHub。如果仍失败，查看日志文件或在 GitHub 提交 issue，社区会提供帮助。
4. kimi-cc 是否适合商用？
   kimi-cc 仅供测试使用。商用需访问 Moonshot AI 官方平台，获取稳定 API 服务。