Kiln针对AI团队的协作痛点,构建了数据中枢+版本控制双轨系统:
Git赋能的数据管理
- 所有数据集自动生成.git仓库结构
- 支持分支/合并/冲突解决等标准Git操作
- 每次数据标注自动记录操作者、时间戳和修改内容
结构化协作功能
- 异步评审:成员可对数据样本添加标注意见(如”文本质量差”)
- 提示工程看板:可视化展示不同prompt模板的测试效果对比
- 权限颗粒化:按角色控制数据集读写权限(如标注员仅能编辑特定字段)
实际案例显示,使用Kiln协作的NLP团队可将数据迭代效率提升40%,特别适合需要多人参与数据清洗、提示优化的复杂项目。
本答案来源于文章《Kiln:简单的LLM模型微调和数据合成工具,0代码基础微调自己的小模型》